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谢作如：《规划》作为教育的新引擎，在给教育带来新机遇的同时，也带来新的挑战。据了解，新修订的信息技术课标加入了人工智能的章节。但现在大家对在中小学教育中人工智能怎么去教还是一头雾水，有人甚至说，中小学生学人工智能只能是学数学、学编程，然后搞数学奥赛或者信息学奥赛。

现在大家都处于“似懂非懂”的混沌状态，但作为相关领域学科教师可不能等着他人给出具体的操作方案，而要主动探讨。因此，我想换个角度去思考AI 教育应该如何实施的问题，即AI教育至少有两个教育目标：一是适应AI时代的人，二是能研发AI应用的人。那么，先问问在座的企业届代表，你们目前研发AI应用，需要怎样的人才？从你们的角度看，中小学可以从哪些方面培养企业需要的人才？

丁一秋：从科大讯飞的角度理解的AI有三个层次——计算智能、感知智能、人之智能，包含能存会算、能听会说、能看会认、能理解会思考等核心技术。但目前高校没有AI这个学科，所以在人才招聘时，我们一般会选择计算机、自动化专业的学生。招进来之后，先是进行入职培训，学习基础知识、算法、各种工具等，之后才正式上岗。

 黄桂晶：百度现在做的AI课程体系结构包含了图像技术、语音技术、自然语言技术、AI智能硬件、深度学习和机器学习。我们希望在现有的环境基础上，创造一种交互式的感知体验环境，使学习环境触手可及，无所不在，让学生、教师可感知。同时，我们做的AI 知识体系结构有深度学习、人脸识别技术、语音识别、自然语言处理、硬件结构和机器学习等。这些内容都是百度的产品技术人员必学的内容。

李洪刚：创客大爆炸很早就在AI领域做了一些技术储备。从2015年开始，我们做了很多基于Intel人工智能芯片的教学案例。这几年下来，我们的结论是做了很有意义的工作，切实体会到人工智能不是虚的，是实实在在的，是严肃的科学。我们所做的工作就是让AI紧密联系现实，让AI走进教育。要开发出有价值的AI产品或者应用，首先需要转变思维方式，即用AI的思维去思考问题，将AI作为一种工具或者方法。从人才招聘的角度看，我们不缺乏顶尖的编程高手，但是缺乏具备AI思维的人。目前我面试的很多人都缺乏这种思维方式。

谢作如：你说的AI的思维是不是建立一个观念，自觉或者不自觉地把机器当人来看？

李洪刚：对，就是这样。不需要了解AI背后的原理，就能使用AI，知道强化训练能让机器做一些以前只有人才能做的工作，就像教小孩走路一样，不停地教和学，开发深度学习的应用尤其需要具有这种思维。

 刘军：希科普目前非常需要两类人才：第一类是技术好，数学好，编程好，具有国际化的视野；第二类是懂教育，懂中国的教育。我们公司专注于教育平板电脑，主要业务是做大宗海外订单。那么教育平板和普通平板有什么差异？能用来学习人工智能的教育平板又是什么样的？人工智能中大量的运算、图片和语音的处理，还有视频识别等，现在常见的芯片都没法满足。我们希望把AI的芯片植入进去，这样的终端才可以满足学生学习人工智能的需求，即大量的并发运算。但要做好这样的硬件产品，需要复合型人才，仅仅会编程是不够的。

谢作如：看来人工智能专业人才的缺口还是很大的，无论是从人工智能领域还是教育领域的行业应用人才来说，我们都期望通过这次研讨会对人工智能这个热词进行“袪魅”，不是贬低它，而是从专业的角度搞清楚它究竟是什么，我们的学生学习人工智能究竟能有哪些发展。

黄桂晶：如果就人工智能和计算机学科本身而言，我认为首先有仿生学、神经科学，比如，人工智能到底是仿人类智能的人工智能，还是仿生物智能的人工智能？仿生学以外，就是数理和逻辑的部分，还有博弈论等。所以，虽然人工智能看起来好像只是信息技术中的一个方向，却异常博大精深。

人工智能教育之进展

秦曾昌：我曾经向很多人介绍过人工智能和普通编程的区别。举一个函数的小例子，输入一张图片，这张图片是1024×768，里面都是像素点，这些向量点就能变成一组数，一个向量，通过一个函数输出告诉你是1或-1，可能1是狗，-1是猫。实际上，现在能看到的头像识别、语音识别等应用，核心问题就是找这个识别函数。我们也学过很多函数知识，如一次函数、二次函数等，但这些函数怎么组合都不能适用于这么复杂的场景，因此有很多数学工具将概率、神经网络等混合在一起，其目的就是构造一个特殊的计算方式，把这个向量进行计算之后，得出一个结果。

可见，所谓人工智能就是用简单的很定量的一些方式或方法去解决问题，但说到底还是一种工程，只是和常见的工程不同。今天的人工智能又热起来，但是大部分关注的是机器学习。我挑选研究生的基本标准就是数学好、编程好和英语好，所以最核心的人工智能的教学内容，对于中小学普及教学来说还是有一些难度的。

谢作如：我想，要搞清楚人工智能是什么，我们还有很长的路要走，但教育工作者不能有“靠等要”的思想，接下来我抛砖引玉一下，具体谈一谈AI在教育中的应用。和信息技术在教育中的应用类似，它也可以分为人工智能技术在教育信息化中的应用和依托信息技术等学科开展的人工智能课程。前者主要应用于教育大数据、自动测评等领域，各家企业都有自己的解决方案。从科普的角度看，这些应用场景都很有价值，但是我们也关心课程化的AI教育。今天，高中信息技术课标修订组的樊磊教授也在现场，我们来听听樊教授的观点。

樊磊：我们即将迎来新课改，基础教育阶段的信息技术教育学科发展方向必然是要回应《规划》要求的，从目前的研究来看，最大变化是有可能在高中阶段增加对人工智能的学业要求，配套的教材编写也期望能够做到“一材两用”，既满足学业水平的要求，也满足一般高中和初中高年级开设信息技术实验课的要求。

为了让AI进入课堂能落实，在开发人工智能课程时，如果有可能，建议稍微、适当超纲，力争内容比较丰富，不仅仅满足必须的学业要求，还希望能够把它向两边延伸，向初中延伸的部分，难度起点不会很高，另外一个方向就是要与高等教育对接，也就是前面秦教授谈到的话题。

长远来看，中小学信息技术学科教育回归编程是一个大的趋势，Python作为当前最受欢迎的编程语言，又和AI有密切的关联，而且又在基础教育阶段的其他学科教学中广泛应用，所以以Python为主组织中小学的信息技术教学，是有可能促成信息技术各个模块之间形成有机整体的。我相信，随着教学回归编程这块核心阵地，中小学信息技术学科会有大发展的。说得乐观点，我相信5年左右，信息技术会成为和语数外一样的核心学科。

秦曾昌：我做过一些人工智能的课程，这件事做起来确实比较难。常常听到这样的类比，说让中小学生学人工智能，就像教中小学生学微积分一样，太难。其实，对于学人工智能来说，微积分只是初级的基础而已。要学好人工智能中深层次的原理，除了微积分，还要学习线性代数、概率统计等，不然仅仅是学了点皮毛。

人工智能是一个很大的领域。因为AlphaGo的缘故，近期大家关注的主要是机器学习。但人工智能中还有一些比较小的分支，如人工生命、五子棋、飞行棋等，这些都是从20世纪60年代开始慢慢积累而形成的。我认为，中小学AI教育的目的是让学生会使用一些AI的应用模块，但不能期望他们独立编程实现，这样太难，其实也是做不到的。所以对于小学、初中，我们需要让学生真正明白人工智能是怎么回事，先从传统的人工智能方法开始，到后面再给他们一些有关神经网络、机器学习等难度加深的模块。到了高中、大学，有了编程基础，就可以学简单的数据结构和搜索，最后做一些简单的智能机器人。中小学把数学和英语基础打好，学生在未来世界面临的挑战就会少很多，而人工智能的基础就是数学和编程。